将型号精简到单一 CPU 具有许多优点。自动化系统的选型与组态以及备件库存和工厂扩展大大得到简化。
带有CPU 410E Process Automation的 AS 410E 自动化系统对于包含少量过程对象的应用来说，是一种节省成本的替代方案。该系统基于 CPU410-5H 硬件，针对不超过 200 个 PO 的应用提供了相同优点。
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只有机器人本体是不能完成任何工作的，需要通过系统集成之后才能为终端客户所用。相较于机器人本体供应商，机器人系统集成供应商还要具有产品设计能力、对终端客户应用需求的工艺理解、相关项目经验等，提供可适应各种不同应用领域的标准化、个性化成套装备。从产业链的角度看，机器人本体（单元）是机器人产业发展的基础，而下游系统集成则是机器人商业化、大规模普及的关键。本体产品由于技术壁垒较高，有一定垄断性，议价能力比较强，毛利较高。
设计与 S7-400 系列的所有 SIMATIC PCS 7 自动化系统相同，AS 410 也可以如下“AS 套件”的方式供货：
在一次付清单中，每个系统附带的单独组件
预先组装和测试的成套系统（与交付单独组件相比，无需额外费用）
AS 套件随附有适用于 100 个过程对象 (PO) 的 SIMATIC PCS 7 Runtime 许可证。这样就可通过 100、1 000 或 10 000 PO 累计 AS Runtime 许可证来增加过程对象的数量。
通过选择预先定义好的订货单位，可以定义 AS 套件的配置及其订货号。为此，在“标准型自动化系统”、“容错型自动化系统”和“安全型自动化系统”等章节中，以表格琖提供了系统特定的订货配置。
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因此，经销商没有必要担心别人学了自己的绝招，自己就没有核心优势了。帮助人成功，才是自己的成功。比如，有的经销商就把自己运作市场的成功经验总结成一种模式，然后，在下游渠道进行复制推广。后，由于下游客户的运作成功，而让自己获得巨大的成功，从而实现了与其共赢的局面。5月31日，临西县举行以经济新常态轴承产业创新发展此次活动旨在强化轴承行业创新驱动发展，提升区域轴承产业的科技创新能力、核心竞争力和可持续发展能力，加快产业转型升级、提质增效。
为便于对 AS 套件进行交互式组态，通过工业商城还提供了两个在线组态程序：
SIMATIC PCS 7 AS 410 单站组态器
SIMATIC PCS 7 AS 410 冗余站组态工具
SIMATIC PCS 7 AS 410 捆绑套件中的 CPU、铝制机架（UR1 除外）、冗余电源模块（4 A 和 10 A 型）、通信模块和同步模块都带有额外保护涂层
| MM430-750/3 | 6SE6430-2UD27-5CA0 | 7.5 | 10 | 16 | 19 | C |
| MM430-1100/3 | 6SE6430-2UD31-1CA0 | 11 | 15 | 22.5 | 26 | C |
| MM430-1500/3 | 6SE6430-2UD31-5CA0 | 15 | 20 | 30.5 | 32 | C |
| MM430-1850/3 | 6SE6430-2UD31-8DB0 | 18.5 | 25 | 37.2 | 38 | D |
| MM430-2200/3 | 6SE6430-2UD32-2DB0 | 22 | 30 | 43.3 | 45 | D |
| MM430-3000/3 | 6SE6430-2UD33-0DB0 | 30 | 40 | 59.3 | 62 | D |
| MM430-3700/3 | 6SE6430-2UD33-7EB0 | 37 | 50 | 71.7 | 75 | E |
| MM430-4500/3 | 6SE6430-2UD34-5EB0 | 45 | 60 | 86.6 | 90 | E |
| MM430-5500/3 | 6SE6430-2UD35-5FB0 | 55 | 75 | 103.6 | 110 | F |
| MM430-7500/3 | 6SE6430-2UD37-5FB0 | 75 | 100 | 138.5 | 145 | F |
| MM430-9000/3 | 6SE6430-2UD38-8FB0 | 90 | 120 | 168.5 | 178 | F |
| MM430-110K/3 | 6SE6430-2UD41-1FB0 | 110 | 150 | 204.5 | 205 | FX |
| MM430-132K/3 | 6SE6430-2UD41-3FB0 | 132 | 200 | 244.5 | 250 | FX |
| MM430-160K/3 | 6SE6430-2UD41-6GB0 | 160 | 250 | 296.4 | 302 | GX |
| MM430-200K/3 | 6SE6430-2UD42-0GB0 | 200 | 300 | 354 | 370 | GX |
| MM430-250K/3 | 6SE6430-2UD42-5GB0 | 250 | 350 | 442 | 477 | GX |
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6SE6400-0BE00-0AA0 | BOP-2 |
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6SE6400-1PB00-0AA0 | PROFIBUS模板 |
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6SE6400-0PM00-0AA0 | 柜门安装组合件 |
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6SE6400-1DN00-0AA0 | DeviceNet模板 |
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6SE6400-1CB00-0AA0 | CANopen模板 |
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6GK1500-0FC10 | RS485/RPOFIBUS总线电缆插接器 |
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其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBMWaston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。